实时人体姿态追踪与分析
基于深度学习和计算机视觉的实时人体姿态检测系统，使用先进的卷积神经网络和姿态估计算法，实现高精度、低延迟的人体关键点检测。系统支持多人同时检测，适用于体育训练、医疗康复、人机交互等多种应用场景。
传统的姿态检测系统存在精度低、延迟高、鲁棒性差等问题，尤其在复杂背景、遮挡、光照变化等情况下表现不佳。
采用轻量级但高效的神经网络架构，结合多尺度特征融合和注意力机制，实现实时姿态检测。算法优化包括模型剪枝、量化推理，确保在嵌入式设备上也能流畅运行。
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